GB/T 43782-2024《人工智能 机器学习系统技术要求》
Artificial intelligence—Technical requirements for machine learning system
标准类型:国家标准
标准属性:推荐性
标准状态:现行
下载PDF文件
国家标准《人工智能 机器学习系统技术要求》由TC28(全国信息技术标准化技术委员会)归口,TC28SC42(全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会)执行,主管部门为国家标准委。
主要起草单位中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、网易(杭州)网络有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、北京眼神科技有限公司、中国工程物理研究院计算机应用研究所、沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、北京软件产品质量检测检验中心、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、上海燧原科技有限公司、美的集团(上海)有限公司、海信集团控股股份有限公司、上海计算机软件技术开发中心、清华大学、北京航天自动控制研究所、中国科学院软件研究所、上海人工智能研究院有限公司、郑州中业科技股份有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、武汉精测电子集团股份有限公司、长威信息科技发展股份有限公司、江汉大学、飞腾信息技术(北京)有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、北京林业大学、中国电子科技集团公司第二十八研究所、常州微亿智造科技有限公司、兴容(上海)信息技术股份有限公司。
主要起草人董建 、王莞尔 、马骋昊 、曹晓琦 、靳伟 、张琦 、符海芳 、丁诚 、谢永康 、郑少秋 、于琦 、张军 、蒋慧 、刘海涛 、樊峰峰 、杨春林 、吴庚 、王丽媛 、程万军 、孔昊 、漆莲芝 、高永超 、周昱瑶 、王思善 、车正平 、徐洋 、高雪松 、陈敏刚 、李涓子 、薛云志 、孟令中 、宋海涛 、鲍薇 、马珊珊 、李斌斌 、王资凯 、李介 、袁福生 、张胜森 、戴文艳 、谷潇聪 、蒲江波 、吴钰祥 、赵雅倩 、李仁刚 、朱宝峰 、马泽宇 、张单 、李亚坤 、廖陈志 、王丽娜 、徐颂 、黄超 、高卉 、马元巍 、张恒星 、夏寅力 、卢国鸣 、蒋锴 、梁汝鹏 。
基础信息
标准号:GB/T 43782-2024发布日期:2024-03-15实施日期:2024-03-15标准类别:基础中国标准分类号:L70国际标准分类号:35.240 归口单位:全国信息技术标准化技术委员会执行单位:全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会主管部门:国家标准委
起草单位
中国电子技术标准化研究院北京百度网讯科技有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司浪潮电子信息产业股份有限公司中国工程物理研究院计算机应用研究所北京软件产品质量检测检验中心上海燧原科技有限公司海信集团控股股份有限公司清华大学中国科学院软件研究所郑州中业科技股份有限公司武汉精测电子集团股份有限公司江汉大学中国医学科学院生物医学工程研究所中国电子科技集团公司第二十八研究所兴容(上海)信息技术股份有限公司华为技术有限公司上海商汤智能科技有限公司网易(杭州)网络有限公司北京眼神科技有限公司沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司山东省计算中心(国家超级计算济南中心)美的集团(上海)有限公司上海计算机软件技术开发中心北京航天自动控制研究所上海人工智能研究院有限公司北京智芯微电子科技有限公司长威信息科技发展股份有限公司飞腾信息技术(北京)有限公司北京林业大学常州微亿智造科技有限公司
起草人
董建王莞尔靳伟张琦谢永康郑少秋蒋慧刘海涛吴庚王丽媛漆莲芝高永超车正平徐洋李涓子薛云志鲍薇马珊珊李介袁福生谷潇聪蒲江波李仁刚朱宝峰李亚坤廖陈志黄超高卉夏寅力卢国鸣马骋昊曹晓琦符海芳丁诚于琦张军樊峰峰杨春林程万军孔昊周昱瑶王思善高雪松陈敏刚孟令中宋海涛李斌斌王资凯张胜森戴文艳吴钰祥赵雅倩马泽宇张单王丽娜徐颂马元巍张恒星蒋锴梁汝鹏
相近标准(计划)
GB/T 42755-2023 人工智能 面向机器学习的数据标注规程GB/T 5271.31-2006 信息技术 词汇 第31部分:人工智能 机器学习YD/T 6286-2024 基于机器学习的生物计算平台技术要求20232020-T-469 人工智能 多算法管理技术要求 20243672-T-469 人工智能 开源模型平台技术要求20241665-T-469 人工智能 深度学习框架功能要求DB43/T 2562-2023 人工智能手语播报软件系统 技术要求JR/T 0263-2022 机器学习金融应用技术指南DB14/T 2527-2022 云平台人工智能建模系统框架及功能要求20241752-T-469 网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求
化工行业热门检测
Popular Industry Testing
服务客户
+
出具报告
+
专业人员
+
实验仪器
+
微析服务优势
SERVICE ADVANTAGES

CMA/CNAS资质
微析技术研究院已经过严格的审核程序,同时获得了CMA/CNAS双资质认证,是一家专业正规的三方检测机构。
数据严谨精准
提供精准的数据支持,建立了完善的数据管理系统,对每个检测项目数据进行详细记录与归档,以便随时查阅追溯。


独立公正立场
严格按照法律法规和行业标准行事,不受任何外部干扰,真实反映实际情况,出具的检测报告具有权威性和公信力。
服务领域广泛
服务领域广泛,涉及众多行业。食品、环境、医药、化工、建筑、电子、机械等领域,都能提供专业检测服务。

CMA/CNAS资质
微析技术研究院已经过严格的审核程序,同时获得了CMA/CNAS双资质认证,是一家专业正规的三方检测中心。
数据严谨精准
提供精准的数据支持,建立了完善的数据管理系统,对每个检测项目数据进行详细记录与归档,以便随时查阅追溯。
独立公正立场
严格按照法律法规和行业标准行事,不受任何外部干扰,真实反映实际情况,出具的检测报告具有权威性和公信力。
服务领域广泛
服务领域广泛,涉及众多行业。食品、环境、医药、化工、建筑、电子、机械等领域,都能提供专业检测服务。
检测服务流程
SERVICE PROCESS
微析研究院客户服务流程
在国内拥有众多的合作检测实验室,专业从事化工化学产品成分检测、
配方分析、未知物质分析、理化性能测试、工业问题诊断等技术服务!
同时可为客户提供全方位的检测咨询服务,让检测更简单。
拨打热线
156-0036-6678
1.确定需求
欢迎来公司实验室考察
或与工程师电话沟通业务需求
2.寄送样品
微析院所工程师上门取样
或自寄送样品到微析指定院所
3.分析检测
样品分析/检测
技术工程师开始制作分析汇总报告
4.出具报告
寄送报告,工程师主动售后回访
解决您的售后疑惑
关于微析院所
ABOUT US WEIXI
微析研究所总部位于北京,拥有数家国内检测、检验(监理)、认证、研发中心,1家欧洲(荷兰)检验、检测、认证机构,以及19家国内分支机构。微析研究所拥有35000+平方米检测实验室,超过2000人的技术服务团队。
业务领域覆盖全国,专注为高分子材料、金属、半导体、汽车、医疗器械等行业提供大型仪器测试(光谱、能谱、质谱、色谱、核磁、元素、离子等测试服务)、性能测试、成分检测等服务;致力于化学材料、生物医药、医疗器械、半导体材料、新能源、汽车等领域的专业研究,为相关企事业单位提供专业的技术服务。
微析研究所是先进材料科学、环境环保、生物医药研发及CMC药学研究、一般消费品质量服务、化妆品研究服务、工业品服务和工程质量保证服务的全球检验检测认证 (TIC)服务提供者。微析研究所提供超过25万种分析方法的组合,为客户实现产品或组织的安全性、合规性、适用性以及持续性的综合检测评价服务。
十多年的专业技术积累
服务众多客户解决技术难题
每年出具十余万+份报告
2500+名专业技术人员

行业资讯动态
NEWS AND UPDATES
行业百科
常见问题
[06-14]
[06-16]
[07-19]
[06-13]
[06-14]
[06-15]
[06-16]
[06-15]
[06-13]
[10-30]
[06-15]
[06-16]
[06-16]
[06-18]
[06-17]
[06-15]
[06-17]
[06-15]
PICC导管临床前性能验证需要检测哪些关键项目以确保安全性?
[08-13]
[06-16]
[07-11]
[07-27]
[06-16]
[02-17]
[02-28]
[10-31]
[06-16]
[06-14]
更多资讯动态
MORE NEWS AND UPDATES